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Digitaler Klimasensor KS-17: Empfindliche elektrische Geräte durch Klimaüberwachung schützen
Angepasste Temperatur- und Feuchtigkeitsverhältnisse sorgen für erhöhte Sicherheit und verlängern die Lebensdauer der Geräte und Komponenten. Dadurch können Serviceaufwände, Ausfallzeiten und Reparaturkosten für Unternehmen deutlich reduziert werden.
Mit dem neuen digitalen Klimasensor KS-17 bietet die ZILA GmbH einen kleinen, kompakten und ideal auf OEM-Kunden abgestimmten Klimasensor zur gleichzeitigen Erfassung der Temperatur und relativen Feuchtigkeit an, der eine direkte Anbindung an eine Microcontrollersteuerung mittels I2C–Bus erlaubt.
Der Klimasensor KS-17 ist durch seine integrierte Montagehalterung für den Einsatz in Schaltschränken konzipiert und lässt sich aufgrund seiner geringen Gehäuseabmessungen von lediglich 45 x 23 x 30mm problemlos an genau den Stellen platzieren, wo die Erfassung der klimatischen Verhältnisse am notwendigsten ist.
Neben der vorteilhaften Bauform, zeichnet sich der Sensor durch seine hohe Präzision aus. Geringe Messabweichungen von lediglich rH ±2% und T ±0,3°C zeigen die außerordentliche Messgenauigkeit. Dadurch wird eine präzise Steuerung entlang des Taupunktes mit Hilfe des flexibel einsetzbaren Klimasensors KS-17 von ZILA gewährleistet.
Technische Eigenschaften
Messgrößen |
Temperatur Relative Feuchte |
Messbereiche |
-40...80 °C , (Messabweichung ±0,3°C im Bereich von 10…55°C) 0...100 % rH (Messabweichung ±2%) |
Sensorik |
Temperatur: Halbleiter Feuchte: kapazitiv |
Stromversorgung |
2,4...5,5 V DC |
Ausgang |
Digitales Protokoll |
Überblick Produktvorteile Klimasensor KS-17
- Kostenersparnis durch Vermeidung von Ausfallzeiten und Reparaturkosten
- Messung der Temperatur von -40...80°C und der relativen Feuchte im Bereich von 0...100% rH
- Hohe Messgenauigkeiten
- I2C-Bus-Schnittstelle zur direkten Anbindung an Mikrocontrollersteuerungen
- Kompakte und robuste Bauweise für den industriellen Einsatz
- Geringes Gewicht
- In neue und bestehende Anlagen- und Lüftungskonzepte integrierbar
Bilder fotolia.com © Alex Tihonov